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產(chǎn)品及解決方案
產(chǎn)品體系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具 云計(jì)算系列產(chǎn)品 大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品解決方案技術(shù)解決方案關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)治理
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達(dá)夢(mèng)啟智數(shù)據(jù)治理平臺(tái)數(shù)據(jù)全生命周期治理&應(yīng)用 -
達(dá)夢(mèng)啟智數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和共享發(fā)布平臺(tái) -
達(dá)夢(mèng)啟智資源目錄系統(tǒng)集合不同數(shù)據(jù)資源的編目檢索系統(tǒng) -
達(dá)夢(mèng)啟智數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)輕松高效的數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程管理 -
達(dá)夢(mèng)啟智數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)全域數(shù)據(jù)監(jiān)控&自動(dòng)監(jiān)控報(bào)警 -
達(dá)夢(mèng)啟智數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的服務(wù)化封裝&對(duì)外發(fā)布 -
達(dá)夢(mèng)啟智數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與交換設(shè)計(jì)&可視化數(shù)據(jù)交換監(jiān)控
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- 關(guān)于達(dá)夢(mèng)
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)（DMUDB）基于HADOOP，結(jié)合達(dá)夢(mèng)自有的各類核心技術(shù)，能夠承載海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成多種類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一承載、統(tǒng)一訪問，支持海量數(shù)據(jù)的高可用、高可靠性、高安全，可結(jié)合HADOOP生態(tài)圈的其他產(chǎn)品，可以打造各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。
簡介
? ? ? ?達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)（DMUDB）通過HDFS結(jié)合達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫打造海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)解決方案，提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)解決方案，提供“SQL ON HADOOP”，提供WEB控制臺(tái)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序、應(yīng)用查詢接口等多種形式的服務(wù)方式。
核心特性
兼容HADOOP
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)完全兼容HADOOP生態(tài)圈的各類組件和接口，可以基于HADOOP提供各類大數(shù)據(jù)解決方案。
多種服務(wù)訪問接口
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)的JDBC3.0驅(qū)動(dòng)接口，提供DFS數(shù)據(jù)訪問接口，提供WebService及HTTP REST數(shù)據(jù)訪問接口。
高性能SQL引擎
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)“SQL ON HADOOP”查詢引擎構(gòu)建于分布式平臺(tái)，支持將大型的ＳＱＬ查詢自動(dòng)分解到多個(gè)查詢節(jié)點(diǎn)上，查詢性能隨集群規(guī)模線性增長。
海量數(shù)據(jù)處理
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)支持PB級(jí)數(shù)據(jù)分析處理，具有強(qiáng)大的水平擴(kuò)展能力，支持上千臺(tái)的集群規(guī)模。
核心應(yīng)用場景
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
在數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)整合場景中，各種數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)需要有彈性擴(kuò)展能力，支撐不斷擴(kuò)張的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)能夠滿足不同用戶對(duì)于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求。
離線分析場景
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后，需要擁有強(qiáng)有力的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)系運(yùn)算，完成各種跑批作業(yè)和分析作業(yè)。達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)能夠?yàn)橛脩籼峁I(yè)化的離線分析能力。
大數(shù)據(jù)并行挖掘
達(dá)夢(mèng)啟智大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可結(jié)合Mahout和Spark graph 、Spark R等一系列分布式數(shù)據(jù)挖掘工具，完成基于歷史數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練、模型導(dǎo)出，基于模型的預(yù)測預(yù)報(bào)。
